ChatGPT Learning prompt engineering with 100+ examples

Cuốn sách "ChatGPT Prompt Engineering with 100+ Examples" là một nguồn tài liệu thực tế và hữu ích cho bất kỳ ai muốn khai thác tối đa sức mạnh của ChatGPT. Thay vì chỉ trình bày lý thuyết khô khan, cuốn sách tập trung vào việc cung cấp các ví dụ cụ thể, minh họa cách thức xây dựng các prompt hiệu quả để đạt được kết quả mong muốn. Điểm mạnh nhất của sách nằm ở chính số lượng ví dụ lên đến hơn 100, bao phủ đa dạng các ứng dụng từ viết văn, dịch thuật, lập trình cho đến sáng tạo nội dung và giải quyết vấn đề.

Ưu điểm:

• Rất nhiều ví dụ thực tế: Đây là điểm nổi bật nhất. Thay vì lý thuyết suông, tác giả đưa ra các prompt cụ thể với kết quả thu được, giúp người đọc dễ dàng hiểu và áp dụng. Các ví dụ được phân loại theo từng chủ đề, dễ tìm kiếm và tham khảo.
• Phạm vi ứng dụng rộng: Sách không chỉ giới hạn ở một lĩnh vực cụ thể mà bao quát nhiều lĩnh vực, giúp người đọc thấy được tiềm năng ứng dụng rộng lớn của ChatGPT.
• Dễ hiểu và dễ theo dõi: Ngôn ngữ sử dụng trong sách khá dễ hiểu, ngay cả đối với những người không có kiến thức chuyên sâu về AI. Cấu trúc sách rõ ràng, dễ theo dõi.
• Cập nhật: (Nếu sách được xuất bản gần đây) Nội dung sách phản ánh những cập nhật mới nhất về khả năng của ChatGPT.

Nhược điểm:

• Thiếu tính hệ thống: Mặc dù có nhiều ví dụ, sách có thể thiếu một hệ thống lý thuyết tổng quát hơn về kỹ thuật prompt engineering. Việc tập trung quá nhiều vào ví dụ có thể khiến người đọc khó tổng hợp lại thành một phương pháp luận hoàn chỉnh.
• Không đào sâu vào lý thuyết: Sách tập trung vào thực hành, nên phần lý thuyết về hoạt động bên trong của ChatGPT khá hạn chế. Điều này có thể là điểm yếu đối với những người muốn hiểu sâu hơn về cơ chế hoạt động.
• Một số ví dụ có thể thiếu tính tổng quát: Một số ví dụ có thể chỉ áp dụng được trong một ngữ cảnh cụ thể, khó mở rộng sang các tình huống khác.

Tổng kết:

"ChatGPT Prompt Engineering with 100+ Examples" là một cuốn sách rất đáng đọc, đặc biệt hữu ích cho những người mới bắt đầu làm quen với ChatGPT và muốn nhanh chóng nắm bắt được cách sử dụng hiệu quả công cụ này. Tuy nhiên, người đọc nên tự mình tìm hiểu thêm các tài liệu khác để có cái nhìn toàn diện hơn về prompt engineering và hoạt động bên trong của mô hình ngôn ngữ lớn. Sách là một nguồn tham khảo tuyệt vời về thực hành, nhưng không phải là toàn bộ câu chuyện. Tôi đánh giá cuốn sách này 4/5 sao.